现在，各类组织都积累了大量的信息，既有结构化数据信息也有非结构化数据信息，它们对来自网络流量、销售流程、内部分析和各种其他来源的数据进行了收集和存储，但目前大多数组织都不具备能够让这些数据驱动财务业绩增长的方法、工具和技术。本书讲解的是通过利用决策架构、数据科学和引导分析的成熟技术，帮助各类组织提高收入或降低成本的方法。本书提供了一个决策架构的方法论，帮助分析师和组织通过重复的流程、数据分析和数据变现的策略，增加收入或节省成本。此外，本书还提供为商业分析构建数据的技巧，以及一个便于理解聚合策略、数据质量和数据转换的自动化操作，这一操作可将组织的非结构化信息转化为可用的商业数据。无论是业务人员还是决策、管理人员都可以从本书得到干货、框架、方法论和模板。
新的红利是数据和方法论的红利！如何真正从数据资产中盈利？如何将数据驱动增长落地？如何实现数字化转型升级？数据是公司至关重要的资产，数据变现应该是每个公司未来战略的核心，有效使用数据并将之变现是当今企业和机构面临的关键挑战之一，本书提供了一幅实用的蓝图，以构建执行数据变现所需的关键能力。金砖国家信息共享与交流平台技术负责人，历时一年 精心翻译、仔细核对，确保带来高质量、流畅的阅读体验。作者本人亲自审核译文，并倾情作序。巴布森学院 托马斯•H•达文波特、Teradata 比尔•弗兰克斯、洲际酒店集团 迪夫•库希克霍尼韦尔国际公司比尔•格罗夫斯联袂推荐
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