本书将多种类型的非结构化文本数据以及多种智能化的手段运用于上市公司风险识别研究中，采用综合集成的思路，综合运用计算机科学、管理科学与工程、金融学、情报学、人工智能、决策支持系统、系统工程和软件工程等多个学科和领域的多种方来识别上市公司的风险，为决策者提供智能化的决策支持。本书可为从事金融科技、金融数据分析、文本挖掘、数据分析、情报服务等领域的研究人员和技术人员提供参考。
本书将多种类型的非结构化文本数据以及多种智能化的手段运用于上市公司风险识别研究中，采用综合集成的思路，综合运用计算机科学、管理科学与工程、金融学、情报学、人工智能、决策支持系统、系统工程和软件工程等多个学科和领域的多种方法、技术来识别上市公司的风险，为决策者提供智能化的决策支持。本书可为从事金融科技、金融数据分析、文本挖掘、数据分析、情报服务等领域的研究人员和技术人员提供参考。
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