图书特色：体系化。量化思想、 量化实践、 量化方法、 量化策略、 风险控制、信息交易系统接入共同构成了量化体系。创造性。用鲨鱼猎腥的方法类比人工神经网络的训练过程， 用小波分析的方法识别资本证券炒作的市场特征。稳定性。侧重底层逻辑的阐述，致力于对“AI量化投资”领域不变量的挖掘。可视化。本书大量采用了计算机绘制的图形图像，比如基于云滴智能技术观测主动管理型基金的风格漂移，凯利公式风控模型的计算机模拟。
本书旨在探索AI 技术与投资策略的跨界融合。全书分为上下两篇，共10 章。上篇由量化思想、量化实践、量化方法、量化策略、风险控制绕不开凯利公式、交易信息系统外接共6 章组成；下篇由遗传算法在黄金投资中的应用、大规模神经网络及股票非量价复合策略、小波分析及金融工程多维度应用和前沿研究与探索共4 章组成。上篇主要阐述当前已有的量化知识并用独特鲜明的风格呈现出来，侧重计算机动态仿真技术；下篇聚焦探索未知的领域。全书注重金融实证、工程数学、计算机编程三者之间的跨界融合。本书可作为量化基金从业人员和证券分析师的参考用书，也可作为金融专业、人工智能专业的高年级本科生、硕士和博士研究生的参考书( 含毕业论文参考用书)，还可以作为具备理工科背景且未来有志于从事AI 量化投资人士的自学书籍。
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