复杂生产过程优化调度问题是一类经典的组合优化问题。《基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论》以典型的混合流程型制造企业——钢铁企业为研究对象，在分析现代优化调度理论方法的研究与应用现状、企业资源计划管理相关背景理论、钢铁企业复杂生产过程管理特点的基础上，提出构建基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论框架。详细地探讨了面向静态调度问题的产能资源要素动态建模技术、多层级集成计划管理技术、多阶段资源优化配置技术、并行产线协调排产与作业调度技术以及面向动态调度问题的复杂生产过程扰动分类识别技术、资源要素协同响应调度机制、针对加工流水线的干扰管理调度理论方法。为了便于读者深入理解内容和进一步研究，《基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论》还分别结合上述关键技术给出了典型的企业应用案例。
《基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论》可作为企业管理、工业工程与管理、物流工程与管理、管理科学与工程、工商管理等学科领域的教师、科研人员、研究生的参考用书，也可供相关工程实践人员参考。
本书是科技部《创新方法工作专项》"创新方法培训认证体系建设与企业试点示范"（2009IM020500）项目成果。是技术创新方法培训丛书之一。当今时代消费者的需求快速变化，要求产品更新换代的速度不断加快，企业要在激烈的竞争中赢得优势，必须具备强大的新产品开发能力。为此，广大企业迫切需要学习和掌握先进的产品技术创新方法。本书首先系统地介绍产品技术创新过程，然后针对产品技术创新过程中的新产品创意产生与机会识别、产品创新机会选择、新产品构思与选择、新产品概念评估和测试、新产品设计和开发及其测试、新产品市场导入规划、新产品市场测试和新产品市场导入等各个阶段，以重视用户参与产品创新过程为特色，讨论多种典型的解决问题的方法，为企业产品技术创新提供科学和系统的方法指导。
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