随着数智化时代的发展，社会需要的科技人力资源岗位胜任能力正在不断发生变化，电子化人力资源管理、算法技术重塑的在线劳动力市场、社交网络招聘平台等数智化技术在人力资源管理中的应用程度也在不断加深，使得存储和使用与人力资源配置相关的知识变得更加智能化和动态化。因此，如何利用数智化技术构建整合科技人力资源的数据库资源平台以预测科技人力资源能力的供需，如何通过数智化技术实现对科技人力资源进行精准配置智能决策，如何建立科技人力资源精准配置与创新激励的长效可持续发展机制等，是“十四五”时期人力资源管理研究的重要问题。本专著以科技人力资源的精准配置为研究点，以复杂性理论、人力资本理论、知识组织理论、知识本体理论、人岗匹配理论为基础，基于数据挖掘、知识本体、机器学习、仿真实验等技术构建不同人才类型、不同人才层次、不同地域的科技人力资源能力特征数据库，以预测科技人力资源的供给和需求能力及其创新行为，通过科技人力资源精准配置案例推理系统，为科技人力资源的精准配置和长效可持续发展机制提供建议和支撑体系。
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