1.浅入深出地介绍基础理论，易于读者学习、理解和掌握，保障基础读者无障碍理解。2.本书的大纲结构和文字描述由业内专家执笔，且内容经过多方专家反复论证推敲，力求严谨准确。3.摒弃了以清单罗列知识点的生硬做法，按照大数据处理平台、关键技术、计算框架、使用工具、应用案例的顺序展开，以大数据技术的基本理论为起点，逐渐深入介绍常用技术。4.内容完整性经过反复推敲，涵盖具有级职称的读者应该掌握的技术知识。5.以大数据技术、软件、框架为模块，逐步深入，介绍相关理论和应用。6.结合实际应用，引用大数据在金融、电信、制造业、能源、医疗等行业的应用案例，加深读者的理解。7.各章配有学习目标、总结、练习题及其答案，供读者快速归纳、复习和检验本章所学内容。8.配套资源丰富，包含实验手册、视频讲解、授课课件（PPT）、综合实训。
本书从大数据的概念和特征开始讲起，首先让读者对大数据有一个感性的认识；然后结合大数据平台的各个模块，详细介绍了大数据的存储、处理、分析、可视化等方面的原理和操作；*后介绍了大数据在各行业中的应用，让读者更加充分地感受到大数据技术的优势，以及大数据应用的价值。 本书适合高等院校相关专业的学生使用，也适合参加大数据技术培训课程的人员使用，还可以作为从事ICT行业相关工作的人员和大数据技术爱好者的参考书。
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