本书内容分为五章，前四章基本涵盖了目前较为常用的数据建模方法，是从数据挖掘中提炼出的科学的、可教学的、有模型的内容。第五章是利用数学建模竞赛中数据建模的案例结合现实数据为读者展示了数据建模的的全过程，帮助读者应用前四章的模型和方法解决实际问题。**章首先对数据建模的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据建模的全过程和数据的可视化展现；第二章、第三章介绍了数据建模中常用的两个软件：MATLAB、SPSS，重点介绍了数据建模中涉及到的两个软件的基本功能与用法；第四章介绍数据挖掘的主要方法，包含探索性数据分析、数据的预处理与常用的数据统计分析方法等。本书第五章是数据建模实战内容，针对近年来全国大学生数学建模竞赛中有关数据建模的案例，按照数据建模的流程，展现完整的问题解决过程与论文成果。特别的，本书从学习者的角度出发，不仅仅渐进式地把数据建模的技术和方法展示出来，还将所有计算程序给予相应展现，方便学习者真正动手实践。
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