着力加快建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系,是贯彻新发展理念、建设现代化经济体系的必然要求。《大数据视阈下人才与工业发展耦合研究:以江西省为例》以江西省为例,从经济和管理等多学科视角出发,构建人才与工业发展耦合模型,并结合江西省委省政府相关职能部门和11个地级市100个工业园区及相关企业的深入调查,收集大量相关数据,对2003年以来江西人才与工业发展耦合情况进行量化分析,探索人才供给与工业发展二者耦合协调关系的时空分异和演化趋势,揭示工业人才系统与工业经济发展之间的耦合作用机理。从总体和分行业类别视角分析江西工业人才现状,预测2020年工业人才需求,并基于此提出江西省人才与工业发展耦合的目标、任务和相关政策建议。《大数据视阈下人才与工业发展耦合研究:以江西省为例》数据量大,量表丰富,研究方法前沿科学,对策建议具有较强的可行性和针对性,可为相关决策部门及学术研究人员提供参考。
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