1.针对AI入门读者，从*基本的原理及学习意义入手，以模型为驱动，带领读者吃透机器学习模型。 2.本书内含精心设计的数据量较小的简易版实例，让读者可以直观了解模型的运行原理。 3.作者总结了自身的实践经验，整理了构建数据集、选择特征、调参、验证模型的方法。 4.基本的原理+常见的案例+极小数据样本，助你轻松入门机器学习。 5.微软全球副总裁洪小文、微软技术官韦青等人作序推荐。 6.通过学习这本书，你将收获： AI技术岗位求职知识储备 各大模型与算法触类旁通 极简版实例体验实际应用 配套数据+代码快速实操上手
本书从机器学习的基本原理入手，以常见模型为驱动，配以精心设计的实践案例，为大家呈现了机器学习理论知识和应用方法。书中运用 Python 语言及 scikit-learn 库实现了几大常见机器学习模型的训练程序和预测程序，让读者能够理论联系实际，在学习、工作中应用机器学习。本书适合打算入门机器学习的人阅读。
|
