群体智能是国务院2017年印发的“新一代人工智能发展规划”部署的重要研究领域，“新一代人工智能发展规划”提出了我国在群体智能基础理论和核心技术领域于2020年实现重要进展、2030年取得重大突破的战略目标。区别于传统的传感网感知方式，群智感知计算利用广泛且自然分布的持有智能设备的用户作为移动感知单元，通过群体的广泛参与、灵活移动、机会连接实现大规模、无处不在的感知过程，是目前物联网、人工智能等领域的学科前沿与研究热点。本书结合作者在国家自然科学基金重点项目“群智感知网络”及相关领域的丰富的科研实践，基于取得的一系列突破性研究成果，按照“理论—方法/技术—平台—应用”的组织思路，遵循“创新引领、深入浅出、理论+实践”的原则，针对群智感知计算的基本概念、体系架构，以及任务优化分配、数据优选、质量评估、数据移交、计算平台和典型应用等挑战性的研究问题进行系统性阐述。书中阐述的系列原创性研究成果已得到美国、英国、日本、法国、加拿大等几十个国家的众多科研同行的认可和应用，为构建全生态的群智感知研究、实验验证与领域应用提供全方位支撑。中国科学院王怀民院士等专家评价该书的学术水平具有国际领x性，并有很强的应用价值。
随着物联网和移动互联网技术的发展，“群智感知计算”作为一种新的感知模式应运而生。区别于传统的传感网感知方式，群智感知计算利用广泛且自然分布的持有智能设备的用户作为移动感知单元，通过群体的广泛参与、灵活移动、机会连接实现大规模、无处不在的感知过程，目前已成为物联网、移动计算等领域的学科前沿与研究热点。本书按照“理论—方法/技术—平台—应用”的组织思路，遵循“创新引领、深入浅出、理论+实践”的原则基调，针对群智感知计算的基本概念、体系架构、任务优化分配、数据优选、质量评估、数据移交、计算平台及典型应用等进行深入的探讨。本书为物联网、移动计算、智慧城市等领域的研究人员、高年级本科生或研究生等提供了具有创新性与前瞻性的群智感知计算**研究成果和学习参考。
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