适读人群 ：1.大数据专业、数据安全专业的在读大学生，可以帮助大学生深入了解大数据隐私安全保护的技术和方法2.对数据安全感兴趣的初级、中级程序员、架（1）作者背景资深：作者曾就职于微软、中国平安、港交所等大企业，软件研发和架构、隐私计算和安全等都擅长。 （2）作者经验丰富：资深隐私计算专家，10余年金融和安全行业经验，港交所隐私计算项目深度参与者，工程经验丰富。 （3）内容系统深入：系统讲解6大类隐私计算技术的工作原理、应用方法、开发框架、案例实践。 （4）零基础快入门：本书能指导零基础的读者快速了解并掌握隐私计算技术，不仅知晓其原理，而且能在实践中运用。 （5）提供资源下载：书中全部源文件提供下载，同时提供了Docker镜像文件。
《深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践》是一本能指导零基础读者快速了解并上手隐私计算技术的著作，快速实现从入门到进阶。
《深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践》作者在金融和安全领域有10余年的技术从业经验，是港交所隐私计算项目的深度参与者，工程实战经验丰富。
《深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践》从隐私计算的安全保护技术和应用技术两个维度，深入浅出地讲解了6大类隐私计算技术的工作原理、应用方法、开发框架、案例实践。
《深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践》共11章，分为4篇。
首篇基础概念（第1-2章）
讲述隐私计算的基础知识，为后续深入讲解隐私计算原理和技术做铺垫。
第二篇安全保护技术（第3-8章）
讲述隐私计算技术中的各项安全保护技术，包括混淆电路、秘密共享、同态加密、零知识证明、差分隐私、可信执行环境等。对每一项技术都讲解了其原理、应用开发框架以及实践案例。
第三篇应用技术（第9-10章）
通过隐私保护集合交集技术、联邦学习方面的2个综合案例讲解了隐私计算安全保护技术的应用。
第四篇展望（第11章）
介绍了隐私计算技术标准化的相关进展，探讨隐私计算技术的困境和发展前景。
隐私计算技术可以实现“数据可用不可见”，这一神奇、令人难以置信的技术正受到越来越多人的关注，已然成为重大科技趋势。
《深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践》讲述了隐私计算技术中各项基础安全保护技术，带你一起走进隐私计算技术这个神秘的世界，帮助你建立起对目前主流隐私计算技术流派的整体认知。你会接触到各类隐私计算技术的开发框架，如Obliv-C、JIFF、SEAL、libsnark和Smart Noise等，并且每一个技术框架都安排了案例进行应用实践。
通过《深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践》的学习，你即使是零基础也能快速上手隐私计算技术。
通过阅读《深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践》，你将：
建立隐私计算技术的整体认知。
深入了解各类隐私计算技术的算法和原理。
学会用代码具体实现各种隐私计算应用。
掌握各类隐私计算技术的开发框架。
了解隐私计算面临的困境以及发展趋势。
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