作品介绍

Kubeflow学习指南

作者：特雷弗·格兰特整理日期：2022-08-21 13:24:18

　　Kubeflow是基于K8S的机器学习工具包，是为数据科学家和数据工程师构建生产级别的机器学习实现而设计的。本书采用循序渐进的方式，从　Kubeflow　的安装、使用和设计开篇，随后从模型训练的整个周期展开，涵盖了数据探索、特征准备、模型训练/调优、模型服务、模型测试、模型监测和模型版本管理等各个环节，既有相关的理论知识也囊括了真实的使用案例，能够让读者在学习　Kubeflow　知识的同时全面了解机器学习的相关知识，是入门和深入学习Kubeflow以及机器学习的良好指南。

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