作品介绍

云计算安全——机器学习与大数据挖掘应用实践


作者:王智民     整理日期:2022-06-04 11:55:08


  本书既有理论研究,又有实践探讨,共分为6章,讲解了云计算安全中人工智能与大数据挖掘技术的应用实践。第1章从概念、发展、标准等角度宏观地介绍了云计算安全;第2章从云计算安全需求的角度阐释云计算安全的核心目标、公有云场景下的安全需求和私有云场景下的安全需求;第3章全面、系统地介绍了公有云安全技术体系和私有云安全技术体系;第4章详细介绍了人工智能技术在云计算安全领域的应用实践;第5章详细介绍了大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践;第6章介绍了人工智能和大数据挖掘技术的综合应用,提出云数据中心安全防护框架,并详细介绍了云数据中心安全态势感知系统。本书是人工智能与大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践参考书,适用于人工智能、大数据挖掘、云计算、网络信息安全相关领域的从业人员。





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云计算安全——机器学习与大数据挖掘应用实践的作者是王智民,全书语言优美,行文流畅,内容丰富生动引人入胜。为表示对作者的支持,建议在阅读电子书的同时,购买纸质书。

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