本书分12章介绍了支撑人工智能各领域的基础知识，包括神经网络、模糊控制、遗传算法、问题解决、搜索算法、游戏算法、机器学习、知识表示、专家系统和智能体等，并通过模拟方式对人工智能的基本思路进行了阐述，同时还讲解了目前应用于人工智能编程的Lisp和Prolog语言。书中涵盖的技术已经得到实际运用，其作为人工智能研究的基础，对读者理解人工智能极其重要。本书共12章，各章内容相互独立，可不分先后顺序阅读。其中，第2章~第10章均通过Excel的示例程序对书中介绍的各种技术进行了模拟体验。本书能使读者实际体验AI技术，感受其效果，从而在一定程度上了解人工智能的原理。书中涵盖的各种理论浅显易懂，适合人工智能入门人员阅读。对于工作当中需要接触人工智能的科技工作者、计划在人工智能领域发展的学生来说，值得一读。
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