由于大数据的极大丰富，公司战略缺乏灵活性，以及全球化导致的商业世界日益复杂，越来越多的组织叫嚣着想要有更优越的流程和更先进的工具来制定更智能的决策。
你可以用梅塞尔和科金斯编著的《大数据预测分析：决策优化与绩效提升》中的技术和工具来重新定义组织从事业务的方式。业界先锋Lawrerice S.Maisel和Gary Cokins为你配备可以预测未来事件、预计可能的结果，并据此做出决策的终极工具，而这些将转化为最终竞争优势。
在《大数据预测分析：决策优化与绩效提升》中，Lawrerice S.MaIsel和Gary Cokins打破了这个新范例的神秘性，揭示了如何将商业分析预测与其他重要的业务管理及改进方法一例如预算、预测和绩效报告————结合起来。
梅塞尔和科金斯编著的《大数据预测分析：决策优化与绩效提升》中，作者提出了实现商业分析预测功能的切实可行的行动指引，描述了从确定指导原则、开发功能到部署应用的完整过程，并揭示如何将它与现在的一些重要的业务方法和技术相结合，从而能够改进预测方法、预算编制、成本会计处理和绩效报告等。作者还通过自己的多年咨询工作经验，告诉我们在部署实施过程中会遇到哪些问题，如何启动这个变革流程会更加有效。书中提供了诸多案例，为读者贯彻实施商业分析预测的过程提供参考。
《大数据预测分析：决策优化与绩效提升》适合于政企组织的财务、统计、市场营销、管理、运营、人力资源等部门人员作为开发、部署和应用商业分析预测功能，从而改进决策、提高业务绩效的行动指引。
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