在经济、管理和军事等诸多领域，决策者们常常需要进行投资决策和经济效益评价等决策活动。随着决策问题的复杂性不断增加，依靠数字模型对决策对象进行精确刻画越来越难，现实中决策数据通常以区间信息形式给出。因此，张昊渤、高建伟、乌云娜著的《区间型多属性群决策方法及应用》对各种类型的属性权重未知的区间信息多属性群决策问题进行了研究，研究内容主要包括：研究基于效用函数的区间数信息集结算子；研究基于Shapley函数理论和直觉模糊数Hamacher运算法则的信息集结算子；提出了两个新的二维区间语言信息集结算子；提出了解决评价形式为区间数、区间直觉模糊数和二维区间语言的混合型多属性群决策方法。
本书的研究为实践中的区间信息多属性群决策问题提供了新的有效的理论与方法，具有很强的理论和现实意义，可为工程领域内的决策行为提供有益的启发和参考。
张昊渤，蒙古族，北京市人。现供职于中国电力工程顾问集团新能源有限公司。英国曼彻斯特大学金融数学硕士、华北电力大学管理科学与工程博士。近年来。在国内外公开发表学术论文12篇，其中被SCI收录4篇，EI收录4篇；获得省部级科技成果二等奖1项；作为主研人参与科研课题4项，其中包括1项国家自然科学基金面上项目和1项北京市社会科学基金重大项目。主要研究领域是新能源电力工程项目前期决策管理。
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