杨雷和左文宜著的《动态群体决策(个体交互知识学习和观点演化)》以观点动力学思想为基础，以社会科学计算实验和复杂系统仿真为主要技术方法，辅以实验研究，定性模拟等研究手段，对电子民主条件下的公众参与决策的绩效及改进进行了深入、系统研究。主要内容包括：(1)从微观视角探讨决策个体参与偏好交互过程当中的自适应行为特点及偏好演化过程规律，运用观点动力学思想及复杂系统仿真技术构建个体偏好动态演化模型；(2)在模型基础上开展仿真实验。通过社会科学计算实验、实验室实验、定性模拟等手段，观察分析个体属性特征、群体结构、决策环境特征、交互行为、偏好演化规则中一些重要变量和过程参数对一致性绩效、收敛时间绩效的分别作用和综合影响；(3)探究知识学习及共享对动态群体决策偏好收敛时间的影响，推演出知识学习与知识创造集成条件下群体决策偏好演化的动力机制；(4)根据以上研究成果开发群体决策绩效观察分析系统，提出了电子民主群体决策偏好一致程度的测评方法和达成共识的判据。
杨雷和左文宜著的《动态群体决策(个体交互知识学习和观点演化)》是一部在电子民主条件下，个体交互、知识学习、观点演化的群体决策协商过程行为的研究专著。本书将动态群体决策与决策个体知识学习进行集成，采用计算实验研究范式，结合实验室实验和案例研究，探寻影响偏好演化过程、群体一致性绩效和偏好收敛时间绩效的关键因素，发现改善电子民主群体决策观点收敛速度的途径，设计出既民主又能快速收敛的电子民主的群体决策运行机制和决策程序。为解决组织中重大的、复杂的决策问题提供了一种新的思路。
《动态群体决策(个体交互知识学习和观点演化)》可供政府管理部门的决策者、企业运营管理的中高层人员、研究决策理论和知识创造的专家学者，以及管理决策、公共管理、知识管理、系统工程等相关专业的师生参考。
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