《大数据挖掘与机器学习(工业4.0时代重塑商业价值)》为市场营销主管、商业领袖和技术专家提供一套综合手段，使其能开发出不断产生有效结果并提高利润率的战略和方法，并且能将这些战略和方法贯彻实施下去。在本书中，迪安对大数据分析现状以及日益提升的高性能计算体系结构的趋势进行深入浅出的回顾。本书明确地展示了如何利用大数据分析促进积极改变并且驱动效率。
迪安著的《大数据挖掘与机器学习(工业4.0时代重塑商业价值)》分为3个部分，共17章。第Ⅰ部分“计算环境”，包括第1章到第3章。第Ⅱ部分“将数据转化为商业价值”，包括第4章到第10章。这一部分聚焦于数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径。第Ⅲ部分“将其全部结合起来的成功案例”包括第11章到第17章。本部分主要描述了作者参与过的成功应用大数据分析优化企业决策、提高企业价值的公司案例。
本书可作为企业管理人员、营销主管、分析人员、IT人员等作为理解大数据、应用大数据为企业创造价值的指引，同时，本书也可供统计学、应用数学及计算机专业学者和研究人员参考学习。
|
