本书共分七章，主要研究了智能管理及智能管理系统中的方法与技术。第一章介绍了智能管理、智能管理系统及其发展概况；第二章主要研究了机器学习中的案例推理技术、粗糙集理论、神经网络和基于机器学习的智能管理系统；第三章研究了多Agent系统的基本理论、多Agent问题合作求解、多Agent环境下的智能管理技术；第四章包括智能优化的相关概念及其特点，主要是禁忌搜索算法、遗传算法和蚁群优化技术；第五章是数据挖掘技术及其在管理系统中的应用，主要包括聚类分析、文本分类、时间序列分析、离群数据挖掘等技术；第六章是关于知识管理、知识管理系统及其相关智能技术；第七章是分形理论及其发展的相关介绍、分形在管理领域的应用及智能分形技术的深入探讨。
智能科学与技术是信息科学技术的核心、现代科学技术的前沿和制高点，对它的研究使人类自我了解和自我控制，对它的应用使日常管理工作可以提高到一个新的高度。智能科学与技术在管理信息系统中的应用具有很高的理论价值和实际意义。
本书是关于智能管理、智能管理系统的技术与方法的著作，涉及智能管理的基本理论、智能优化技术、机器学习、数据挖掘、多Agent技术、知识管理和分形管理技术等。本书涉及的方法翔实、具体，内容新颖，融入了近年来在学术界和工程界普遍关注的诸多热门课题。
本书可作为高等学校信息管理与信息系统、计算机科学和技术、电子商务、信息安全、计算科学、自动化等专业研究生用书和高年级本科生参考教材，也可以供相关领域研究人员参考。
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