“牛鞭效应”描述的是供应链中供应商所接受的定单比终端顾客的需求具有更大的方差的现象（即需求扭曲现象）；此外这种扭曲将以放大的形式向供应链的上游传播（即方差放大现象）。牛鞭效应是供应链中最核心的问题之一，对它的存在性、产生原因以及消除措施的研究，一直是国内外学术界研究的热点问题。牛鞭效应和信息共享问题紧密相关，信息共享被认为是解决牛鞭效应的有效手段。目前国际上最前沿的研究仅限于考虑一些特殊关联需求模式下的牛鞭效应，对于一般关联需求模式下的牛鞭效应和相关的信息共享问题并没有深入的分析，而对这两个问题的研究则是本书的中心内容。本书将一般性的自回归移动平无的需求过程和最优化的适应性库存策略结合在一起，运用数学分析的仿真研究的方法，深入分析了在这样的一个集成的模型框架内，供应链不同阶段所面临的需求过程的特征，揭示需求信息在供应链中的传播规律。
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