中小企业板自2004年在深圳证券交易所挂牌交易以来，为我国中小企业提供了可靠的融资平台。相对于大型企业，中小企业由于成立时间短、信誉记录少等导致的资金不足成为困扰中小企业发展的难题。ipo既可以让企业在资本市场上筹集资金，也可以提高企业知名度，使企业获得更大的发展机会。然而证监会对中小企业上市额度与规模严格控制，一旦上市成功，企业能够获得ipo这种稀缺资源带来的外部收益。因此，企业管理者有强烈的动机通过盈余管理满足上市条件。ipo盈余管理导致报表过度粉饰，掩盖企业财务问题，上市后的业绩下滑，将损害投资者利益，并影响企业长远发展。本书以中小企业板上市公司为研究对象，探讨导致中小企业盈余管理生成的原因，挖掘影响盈余管理的关键因素，选择人工智能技术下的支持向量机方法对影响因素进行分析、学习和检测，在此基础上，构建中小企业板ipo公司盈余管理预测体系，为判定公司盈余管理提供有效的机制和手段。
中小企业板自2004年在深圳证券交易所挂牌交易以来，为我国中小企业提供了可靠的融资平台。相对于大型企业，中小企业由于成立时间短、信誉记录少等导致的资金不足成为困扰企业发展的难题。IPO(Initial Public Offings，首次公开发行)既可以让企业在资本市场上筹集资金，也可以提高企业的知名度，使企业获得更大的发展机会。然而证监会对中小板公司上市额度与规模严格控制，一旦上市成功，公司就能够获得IPO这种稀缺资源带来的外部收益。因此，公司管理者有强烈的动机通过盈余管理满足上市条件。IPO盈余管理导致报表过度粉饰，掩盖公司财务问题，使上市后业绩下滑，可能会损害投资者利益并影响企业长远发展。这本由南晓莉著的《中小板上市公司IPO盈余管理行为与判别研究》以中小企业板上市公司为研究对象，分析公司IPO前盈余管理的行为，挖掘生成及影响盈余管理的关键因素，引入支持向量机的机器学习方法对影响因素进行学习和分析，在此基础上，构建中小板IPO公司盈余管理判别模型，为判定公司盈余管理提供有效的机制和手段。
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