农产品市场短期预测是国内科学术界研究的热点与难点问题，本书围绕这一科学问题，将现代西方经济学、计量经济学、统计学、价格学、预测学及农业经济学结合起来，从理论、方法和应用3个层面深入探索农产品市场价格短期预测的方法与模型。理论研究方面，在深入剖析农产品市场价格波动机制的基础上，提出了sv因子的框架分析法思想，将农产品市场价格影响因子划分为强波动类因子(简称s因子)和易波动类因子(简称v因子)。方法探索方面，比较分析了因果关系模型、时序分析模型、智能计算模型和组合模型的优劣，构建了基于不同信息、不同技术、不同目标的农产品市场价格短期预测模型。实证应用方面，采用分位数回归技术、人工神经网络技术、现代时间序列技术和组合预测技术等，评价了粮食、畜产品、蔬菜、水果等主要农产品市场价格短期预测的效果．并设计与开发了农产品市场价格智能预测系统。 本书为农产品市场短期预测领域的专业著作，可供相关研究机构的专业研究人员和高等院校有关专业的师生参考，也可供农产品市场从业人员以及政府相关部门参考。
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