1.图算法为构建智能应用程序提供了快速建模的框架，有助于更准确、更快速地做出预测；
2.本书作者是Neo4j公司开发者关系工程师，Neo4j认证专家，在图分析领域深耕多年；
3.本书基于Spark和Neo4j讲解路径查找算法、中心性算法、社团发现算法等近20种常用的图算法；
4.书中实例丰富，商品推荐和欺诈检测在内的许多人工智能问题能转换为图论问题。莎士比亚曾说，世界是一个大舞台。在今天看来，世界是一张大图！将人物和事件视作节点，将节点之间的关系连成线，我们就能将错综复杂的关系网络转化为图，通过图分析洞悉复杂问题的本质。图算法已经广泛应用于数据分析领域，营销归因分析、欺诈网络检测、客户旅程建模、安全事故原因分析，甚至连莎士比亚戏剧的剧情分析，都会用到图算法。学习图算法有助于利用数据间的关系研究智能解决方案，并构建增强机器学习模型。本书作者来自Neo4j公司，在图分析领域深耕多年。你将跟随他们领略美妙的图算法世界，并利用流行平台Spark和Neo4j实现常用的图算法。- 了解如何利用图分析揭示数据的预测性特征
- 了解如何实现近20种流行的图算法
- 了解各种图算法的适用场景
- 跟随示例在Spark和Neo4j中应用图算法
- 结合Spark和Neo4j创建机器学习工作流程
图分析可以揭示复杂系统和大规模网络的运作机制，图算法为构建智能应用程序提供了快速建模的框架，有助于更准确、更快速地做出预测。包括商品推荐和欺诈检测在内的许多人工智能问题能转换为图论问题。本书基于Spark和Neo4j讲解近20种常用的图算法，帮助读者拓展重要图分析类型的相关知识和能力，更快速地发现数据中的模式并找到更优的解决方案。
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