本书源自作者5年来的项目和工作实践经验,力求对SAS编程与数据分析做一个较为完整的梳理,除了从技术架构方面细致地梳理了SAS数据分析中的关键技术和实用知识点,例如数据集,宏编程。图表生成等,更在讲解中埋藏了一条关于行业实践分析的案例辅线,包括嵌入其中的大量实践案例和单独成章的综合案例,帮助读者将关键技术和行业实践相辅相成,让读者能身临其境地了解SAS数据分析行业的精髓。本书并不想陷于具体技术问题的解决方案中,而是希望通过一些关键技术点、模型以及实例的关联讲解来帮助读者梳理清楚SAS编程的开发思路,继而学会解决一类问题。 建立起SAS语法的基本框架和知识体系的逻辑框架,更将数据分析行业工作流程、技巧和行业发展融入书中,凝练出自我提升途径。
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