本书主要介绍了统计学和运筹学的两个知识体系：（1）基于统计学的数据分析与处理技术。主要包括统计推断、数据处理、回归分析、关联分析及预测方法。通过统计分析方法从海量、无规则的现实数据中深入挖掘数据潜在的有用信息，为后面的运筹建模及优化分析提供科学有效的数据基础。（2）基于运筹学的建模与优化技术。主要包括线性规划、运输规划、整数规划、图论与网络规划、存储论模型、动态规划、排队论、非线性规划、多目标规划和决策分析理论。在统计分析的基础上，使用运筹学知识构建符合实际的优化模型，充分挖掘数据背后的巨大价值。
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