本书分为四个部分，包括不同情境下的震灾人员伤亡预测、基于过程控制的应急物资筹集问题、应急响应终止决策方法及各类应急系统的评价等实践性强的前沿性课题。部分：不同情境下震灾人员伤亡预测。这部分从三类不同情境分别研究震灾人员伤亡预测问题。一类是从分析震后造成.人员受伤的影响因子入手，从承载体减抗风险能力、暴露性和敏感性三个维度提出震伤人员预测指标体系；在预测方法设计上，将模糊逻辑与神经网络方法结合起来，采用动态优化的径向基（RBF）神经网络方法，以提高预测模型的可靠性。二类是将改进的支持向量机运用到震灾人员伤亡预测模型构建中，提出鲁棒小波SVM的震灾伤亡预测模型。三类是通过指标筛选，提出震中烈度、震级、人口密度、房屋损毁面积和地震发生时间5个估计指标，将偏高斯曲线引入到震灾人员伤亡估计中，提出基于修正偏高斯曲线的震灾人员伤亡估计模型。
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