中国正处于发展的转型期和战略机遇期，经济新常态和供给侧改革决定了企业、政府、国家在新环境下会面临更多复杂多变的决策问题，但由于决策者对新问题缺乏足够的认知和经验，并且新的决策环境带来了未来状态的难以预期性，因此人们在新形势下所面对的决策问题蕴含了极大的不确定性和风险性。如何在不确定的信息环境下做出客观有效的决策，成了学术界和实践界关注的热点问题。本书基于模糊集理论和粗糙集理论，利用多属性决策和群体决策模型，以大数据环境中的不确定性问题和实时分析处理为研究目的，建立高效实用的数据表示、处理、分析方法，以及不确定性决策模型与算法，为人工智能决策辅助系统的建立和开发提供了理论依据。
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