因变量(Dependent Variables)确定为：国内生产总值r和有效人力资本流动片。由于本文主要研究人力资本流动对经济的影响，而这两者之间又有相互影响作用，所以选择GDP和有效人力资本流动为因变量。 由于有效人力资本可以影响产出(GDP)，反之亦然，所以和月。都是内生变量，同时等式技术被使用。 相应的，选择与因变量有关的自变量(Independent Variables)。选择自变量的原则是这些自变量应该或假定对因变量(GDP和有效人力资本流动)具有重要的作用。自变量有： ELit：在年年的有效人力资本。这个变量包括两个部分：劳动力的数量和教育水平。对有效人力资本的测量就是劳动者总的受教育年限。 GEi2：在年年各地区的政府消费(实际支出)。 K¨在时时期的各地区物资资本投入量。这里主要采用各地区的固定资本形成总额。 INDit：在时期的各地区工业(主要是制造业)产值。这个变量无论是在经济中还是在吸引人力资本上都会起到重要的作用。从20世纪80年代起中国许多地区的经济活动依赖于工业和国际贸易。 EDi,：在时期的各地区教育经费。因为教育经费的多少对人力资本的培养和流动都会有影响。 ． TRADEi,：在时期的各地区进出口总额。贸易对经济发展是非常重要的，对吸 引人力资本的流动也是重要因素。 由于我们要测定人力资本流动对不同地区经济发展的影响，所以为了提高各地。区间的可比性，有关变量尽量采用人均或平均值。 三、模型的应用 由于各地区人力资本流动的数据年份仅有5年的时间长度，是时序与截面混合 的数据，也称合成数据，所以不能应用一般的线性回归模型，要用PANAL DATA模 型。该模型能够同时反映研究对象在时间和截面单元两个方向上的变化规律及不同 时间、不同单元的特征。
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