《高级计量经济学及Stata应用》较多地借鉴了现代计量经济学的最新发展，内容全面。除了传统的横截面数据外，对面板数据（含长面板、动态面板）、时间序列（含var、单位根、协整）、自然实验、重复截面数据、gmm、蒙特卡罗法、自助法、分位数回归、门限回归、非参数估计、贝叶斯估计等均做了较深入的介绍。《高级计量经济学及Stata应用》力图以生动的语言、较多的插图与经济意义来直观地解释计量方法，而又不失数学的严谨性。结合目前欧美最为流行的stata计量软件，及时地介绍相应的stata命令与实例，为学生提供“一站式”服务。
《高级计量经济学及Stata应用》适合经济管理类或社科类硕士生、博士生与研究者使用。先修课不包括本科水平的计量经济学。
作者简介：
陈强，男，1971年出生，山东大学经济学院副教授，硕士生导师，泰岳经济研究中心副主任，“山东省应用金融理论与政策研究基地”金融与经济增长研究中心主任。1992年、1995年分别获得北京大学经济学学士、硕士学位，后留校任教，2007年获得美国 Northern Illinois University 数学硕士和经济学博士学位，2008年回国任教。研究领域：Macroeconomics, Econometrics, Institutions, Economic History，已先后在SSCI期刊 Journal of Comparative Economics、Applied Economics Letters及<<世界经济>>等期刊发表论文。现为美国经济学会、中国留美经济学会、中国数量经济学会会员，Applied Economics、《经济学季刊》、《产业经济评论》的匿名审稿人。
目录
第1章 绪论第2章 概率统计回顾第3章 小样本OLS第4章 Stata简介第5章 大样本OLS第6章 最大似然估计法第7章 异方差与GLS第8章 自相关第9章 模型设定与数据问题第10章 工具变量，2SLS与GMM第11章 短面板第12章 长面板与动态面板第13章 离散被解释变量第14章 受限被解释变量第15章 随机实验与自然实验第16章 蒙特卡罗法与自助法第17章 平稳时间序列第18章 单位根与协整第19章 自回归条件异方差模型第20章 似不相关回归第21章 联立方程模型第22章 非线性回归与门限回归第23章 分位数回归第24章 非参数与半参数估计第25章 贝叶斯估计简介第26章 如何做规范的实证研究附录：常用数据来源参考书目主题索引数学符号英文缩写
第1章 绪论第2章 概率统计回顾第3章 小样本OLS第4章 Stata简介第5章 大样本OLS第6章 最大似然估计法第7章 异方差与GLS第8章 自相关第9章 模型设定与数据问题第10章 工具变量，2SLS与GMM第11章 短面板第12章 长面板与动态面板第13章 离散被解释变量第14章 受限被解释变量第15章 随机实验与自然实验第16章 蒙特卡罗法与自助法第17章 平稳时间序列第18章 单位根与协整第19章 自回归条件异方差模型第20章 似不相关回归第21章 联立方程模型第22章 非线性回归与门限回归第23章 分位数回归第24章 非参数与半参数估计第25章 贝叶斯估计简介第26章 如何做规范的实证研究附录：常用数据来源参考书目主题索引数学符号英文缩写
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