本书共七章：**章绪论介绍研究的背景及意义。第二章对全局优化理论基础和优化算行简要介绍。第三章介绍Hopfield网络优化、混沌优化的基本知识和标准粒子群算法及部分的粒子群算法。把模拟退火随机优化算法与Hopfield网络梯度下降优化算法有机结合起来，第四章提出一种嵌入式混合优化算法SA-HNN，并通过数值实验验证算法的可行性和优越性。第五章提出了3种的粒子群优化算法，同时给出了数值实验结果。第六章对填充函数方行详细介绍，构造了一类新的无参数填充函数，从理论上证明了其具有填充函数的性质，并提出了基于混沌和填充函数的全局优化方法。第七章是论文的总结与展望，并给出一步的研究内容和方向。
本书共七章: **章绪论介绍研究的背景及意义。第二章对全局优化理论基础和优化算法进行简要介绍。第三章介绍Hopfield网络优化、混沌优化的基本知识和标准粒子群算法及部分改进的粒子群算法。把模拟退火随机优化算法与Hopfield网络梯度下降优化算法有机结合起来, 第四章提出一种嵌入式混合优化算法SA-HNN, 并通过数值实验验证算法的可行性和优越性。第五章提出了3种改进的粒子群优化算法, 同时给出了数值实验结果。第六章对填充函数方法进行详细介绍, 构造了一类新的无参数填充函数, 从理论上证明了其具有填充函数的性质, 并提出了基于混沌和填充函数的全局优化方法。第七章是论文的总结与展望, 并给出了进一步的研究内容和方向。
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