许多事情的发生，包括疾病，甚至死亡，以及金融信贷，都有各种各样、错综复杂的形式。有效地刻画这些形式，包括非线性和交互作用，是一直困扰我们的问题。本书的重点是介绍递归划分策略, 解决上述难题。本书为第二版，它的一大亮点是涵盖许多重要实例：包括在流行病学、生物信息学、分子遗传学、生理学、社会人口学、银行和市场营销中的应用。作者深入浅出地阐述重要概念和计算方面的统计问题，并认真讨论现实或科学问题的背景, 提供一系列实质性的独特见解。除了强调树方法的基本递归划分策略，本书还从预测和解释的角度为森林方法提供了全新的材料。如何判断各种因素对结果的影响，是一个核心统计分析问题。通过遗传学和流行病学的例子，作者介绍了随机和确定性森林的生成方法，从而回答统计分析的核心问题。确定性森林比随机森林的构造更容易重复，从而有利于可解释性。本书还增加了生存森林和在精准医疗中的应用。
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